AI人材を自社で育成する時代へ｜
トップセールスをリスキリングする採用・研修戦略

2025/6/10

生成AIやAutoGenなどの技術革新が急速に進み、営業現場にも大きな変化が求められる時代が到来しています。営業活動のデジタル化が加速する中、顧客の購買行動も高度化・複雑化し、従来の営業スタイルだけでは対応が難しくなりつつあります。即戦力となる「AI×営業」人材は市場でも極めて希少であり、自社人材のリスキリングによる育成が、今後の競争力強化に直結するといえるでしょう。本記事では、生成AI活用・営業DX・AIエージェント活用を軸に、最新動向を踏まえた採用・育成戦略について解説します。

GPT-5・AutoGen時代に求められる営業人材とは？

生成AIの急速な普及は、営業の役割そのものを変えつつあります。経済産業省の調査によれば、日本の大企業における生成AI導入率は24%にとどまり、世界平均の40%を大きく下回っています（*1）。

AutoGenのように、マルチエージェント型で業務を自動遂行する技術も登場し、営業活動のプロセスそのものが変革されつつあります。営業パーソンには、従来の経験やコミュニケーション力に加えて、AIツールを駆使して情報収集・提案・クロージングを効率化するスキルが求められる時代になりました。
営業DXの推進により、単なる「足で稼ぐ営業」から、データとテクノロジーを駆使する「スマートセールス」へ進化することが、企業の成長に不可欠となっています。トップセールスこそ、こうした武器を手に入れることで、次代のビジネスリーダーになり得るのです。

スーツを着た男性がカバンを掛けた手に付けた時計を見ています。

トップセールスを「AI×営業」人材へリスキリングする方法

優秀な営業人材に対して、生成AI活用や営業DXツールの実践的なスキルを付加するには、段階的なリスキリングが効果的です。
経済産業省の「未来人材ビジョン」では、AIやロボットによる雇用の自動化可能性が職種ごとに指摘されています（*2）。営業職も一定の影響を受ける可能性があるとされており、変化に備えたスキルアップは不可欠です。
採用市場に頼るのではなく、既存人材をリスキリングによって進化させることこそ、変化の時代を生き抜く現実的な戦略です。
具体的なリスキリングステップ例は以下の通りです。

・ 生成AI（ChatGPTなど）のビジネス活用研修を実施し、情報収集力と提案精度を高める
・ 営業DXツール（CRMとAI連携など）を活用した営業プロセスの自動化・効率化トレーニングを行う
・ AIエージェントを用いたリード発掘・ナーチャリング支援を導入し、営業活動の再現性と生産性を向上させる
・ 取得したスキルを実際の案件で即座に応用し、OJT形式で成果を定着させる

これにより、営業人材は従来の属人的なスキルセットから脱却し、データ活用・AI活用を前提とした新たな営業スタイルへと移行することが可能になります。
私たちは、こうしたリスキリングプログラムを通じて、営業人材のAI武装化と営業プロセスの変革を支援しています。また、AI人材の採用支援にも取り組み、企業の成長戦略を総合的にサポートしています。

リスキリングがもたらす企業変革とは？

リスキリングは単なるスキルアップではありません。営業組織全体の在り方を根本から変える力を持っています。これまで属人的に行われていた営業活動は、AIツールとの連携によって再現性・効率性・精度を飛躍的に高めることが可能になります。

例えば、生成AIを活用した顧客分析によって、潜在ニーズを事前に察知し、より精緻な提案ができるようになります。
AIエージェントを活用すれば、ターゲットリストの自動生成や商談管理が可能となり、営業担当者は本当に必要なコミュニケーションに集中できるようになります。こうした変革を一人ひとりの営業人材が体現できれば、営業組織全体の生産性・収益性は飛躍的に向上します。営業はもはや「感覚と根性」だけに頼る時代ではありません。

「データとAIを武器にするプロフェッショナル」へ――。
リスキリングは、その変革を現実のものとする起点なのです。

変革は、目の前の人材から始まる

生成AI活用が加速する時代において、営業人材にも大きな変革が求められています。
採用市場に即戦力を求めるのではなく、自社のトップセールスをリスキリングによって進化させる。これこそが、企業が競争力を維持・向上させるための最も現実的な道筋です。
私たちは、生成AI活用、営業DX、AIエージェント活用、リスキリング研修、人材採用支援を通じて、企業の未来づくりを支援しています。
社内に眠る可能性をいち早く開花させ、変化に強い組織を築くために。
未来を切り拓くのは、今そこにいる自社の人材――その力を、いまこそ解き放つ時です。

出典リスト
（*1）
経済産業省『生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方』、2023、p11
https://www.meti.go.jp/press/2023/08/20230807001/20230807001-b-1.pdf
（*2）
経済産業省『未来人材ビジョン』、2022年、p4
https://www.meti.go.jp/press/2022/05/20220531001/20220531001-1.pdf