AI導入のメリットを分かりやすく解説｜デメリットと具体的な対策も紹介
AI（人工知能）の急速な進化により、私たちの生活やビジネスに大きな変化が起きています。多くの企業がAI導入を検討しており、すでにさまざまな成果を得ている企業も少なくありません。
一方で「自社に本当に必要なのか」「コストに見合うのか」「デメリットはないのか」と不安を感じている方も多いのではないでしょうか。
この記事では、AIとは何かという基礎知識から、導入によるメリット・デメリット、具体的なFAQまでをわかりやすく解説します。デメリットへの具体的な対策も紹介しますので、AI導入が自社に必要かどうかを判断する材料となるでしょう。
ぜひ参考にしてください。
目次
- AIとは？わかりやすく解説
- AI導入におけるメリット7点
- AI導入におけるデメリット5点
- AI導入に対するよくある質問
- まとめ
AIとは？わかりやすく解説
AIは、データをもとに学習して、人間のように判断や予測を行う技術です。画期的なツールですが、すべての作業を人間同様にできるわけではありません。ここではAIで「できること」や導入が広まっている背景など、基本的なポイントを解説していきます。
AI（人工知能）とは何か？
AI（Artificial Intelligence）は、人間のように考えたり判断したりするシステムのことです。学習によってデータを分析し、自ら判断や予測ができる技術です。
他にも、画像をもとに不良品を見つけたり、過去の売上から将来の需要を予測したりできます。AIは、技術者が使うものではなく、個人的な利用から企業におけるデータ分析や業務代行まで活用される場が広がってきています。
AIができること・できないこと
AIは大量のデータを高速で処理し、分析することを得意とします。分析結果から、人間には難しい「法則性」や「傾向」を見つけることができるため、人間が時間をかけて行なっていた作業を短時間で実施できます。
しかし、学習されたデータからクリエイティブな作業もできるものの、「まったくのゼロから新たな発想をする」といった創造性は限定的だといえます。
そのうえAIは学習内容の結果、誤った判断をしてしまうこともあります。分析した傾向は過去のデータをもとにしているため、予想外の反応には対応しきれません。
AI導入が企業で進んでいる背景
実際に複数の企業事例でも、AI導入の進み方にはかなり差がある状況ではありますが、全体としては、AI導入が加速しています。業務の効率化にAIが有効だと認識されつつあるのでしょう。
そもそもAIの高速・高精度のデータ分析は、人間には真似できません。
複雑なビッグデータの企業利用が進んでいる現在では、高速でデータ分析や予測ができるAIは非常に便利です。
定型的な業務をAIに任せれば人間は対応の難しい業務に集中でき、人的リソースをより判断が求められる業務に充てることで、業務全体の効率化が見込めます。総務省の調査によると、日本企業のAI導入率は約24％に達しており、さらに拡大していくと考えられています。
AI導入におけるメリット7点
AIは適切に活用すれば、私たちの生活や企業活動を支えられる技術です。
ここではAI導入の7つのメリットを、具体的な例を交えてわかりやすく解説します。
自分の目的に見合うメリットがあるか、参考にしてください。
1．業務効率化による生産性向上
第一に、人間が行っている業務をAIは効率的に処理できます。音声データをもとにした議事録の自動作成、売上データをまとめてレポート作成、ファイルの要約。こういった作業は、AIの得意な分野です。
定型業務はAIに任せて、人間は創作的な業務や倫理的な判断を求められる業務に集中できます。
こうした役割分担により残業時間を削減し、生産性を上げられるでしょう。
2．人手不足の解消
日本では高齢化に歯止めがかからず、労働力人口が不足していくことが懸念されています。AIを使えば人手不足が一気に解消する、とは限りません。ただ、負担を減らせる業務は確実にあります。
定型文の問い合わせ対応や繰り返しの定型業務は、AIが対応できます。高温や騒音などの人間にとって危険で避けたい業務も、AIなら文句なく作業できるのです。
3．コスト・人件費の削減
人間が業務を行うと人件費がかかりますが、AIに代行させれば当然人件費は不要です。
そのうえAIは不眠不休で稼働できます。早朝や深夜に行う業務がある場合、人間ではなくAIに作業させればいいのです。今までかかっていた深夜残業の手当などが削減できます。
AIの導入に初期費用がかかるものの、長期的な目線で考えれば人件費の削減は大幅なコスト削減につながるでしょう。
4．データ分析・予測精度の向上
通常のデータ分析だけでなく、AIはビッグデータの分析も高速で可能です。ビッグデータから人間の行動パターンや、傾向を見つけ出すことができます。行動履歴やSNS上のトレンド、口コミなどを分析し、将来発生するであろう需要をいち早く把握できます。分析結果をもとに、製品やサービスを先んじて提案できるのです。
ある運輸会社では荷物量予測システムを導入しました。数か月先の荷物量を予測することで、配送センターへの人員やトラックの適正な配置を実現しています。
5．ミス削減による品質・安全性の向上
人間の長期労働では、疲労や注意力の低下によるミスが起こりがちです。
しかしAIは疲れず淡々と決められた処理を続けるため、人的なミスが起こる可能性を減らせます。AIの処理を人間があとからチェックするシステムなら、ミスが少なくなるでしょう。
製造業ではAIによる画像検査システムで小さな差を見つけて不良品を探し出し、品質の安定化を可能にしています。また、機械の異常を検知するAIも活用されており、事故や故障を未然に防ぎます。AIは安全性の向上にも貢献できるということです。
6．顧客満足度の向上
AIチャットボットを導入すれば、顧客からの問い合わせにいつでも対応できます。営業時間外や休日でもすぐに回答があるため、顧客の利便性が大幅に向上するのです。
ある自動車教習所ではAIチャットボットの導入により、電話対応の負担を約80％軽減し、顧客満足度の向上につなげています。よくある質問への対応をAIに任せることで、オペレーターはより複雑な問い合わせに集中でき、サービス全体の品質向上にもつながります。
7．社内コミュニケーションの改善
コロナ禍をきっかけにリモートワークが普及し、オンラインのコミュニケーションが一般的になりました。多くのWeb会議システムは、AIによる背景のぼかしやノイズキャンセリング、音声の字幕生成などの機能がついているものです。このため場所を選ばずやり取りができます。
社内向けのAIチャットボットを導入すれば、マニュアルや社内規程の疑問にもすぐに回答でき、情報共有の効率化につながります。ある企業では、社内対応にAIチャットボットを導入し、情報システム部門への問い合わせを約30％削減することに成功しました。
AI導入におけるデメリット5点
ここまで紹介したように、AIは業務を効率化する便利な技術です。しかし注意すべき点も少なくありません。
ここではAI導入によって生じる可能性のあるデメリットと、その対策案を解説していきます。
1．導入・運用コストの発生
AIを導入するには、システムの開発費や導入費用といった初期コストがかかります。
製造業でのAI導入費用は数十万円から数百万円程度が一般的で、中小企業にとっては大きな負担となる場合があるでしょう。
さらに、導入後も継続的な運用・保守のコストがかかります。AIの精度を維持・向上させるためには、人間による定期的な更新や改善作業が必要です。
少数の部署や業務から導入を始め、効果を確認しながら拡大していくのがよいでしょう。
2．専門知識を持つ人材不足の問題
AIを適切に運用するためには一定の専門知識が必要ですが、知識を持つ人材はまだ不足しています。総務省の調査によると、日本企業のAI導入率は欧米や中国と比べて遅れており、その背景には人材不足があると考えられています。
専門知識なしでAIを導入すると、期待した効果が得られなかったり、誤った使い方をしてしまったりするリスクがあるのです。
外部の専門家から支援を受けつつ、導入を進めましょう。また、社員向けのAIに関する研修を実施し、社員を育成することも効果的です。
3．データ品質・精度への依存
AIの精度は、学習に使用するデータの質と量に大きく左右されます。データに偏りや誤りがあると、AIは不正確な予測や分析結果を出してしまいます。
AIの結果を信用しすぎるのも問題です。すべてを任せきりにすると、人間が対応できなくなるおそれがあります。
あくまでもAIは補助ツールとして使用するにとどめて、最終的な意思決定は必ず人間が行うようにしましょう。学習データの品質を定期的にチェックし、古い情報や偏ったデータがないか確認することも大切です。
4．ミス・誤判断のリスク
AIには、事実ではない情報を事実のように生成してしまう「ハルシネーション」と呼ばれる現象があります。
存在しないデータを引用したり、架空の判例を作り出したりする問題が起きています。アメリカでは、AIが作成した架空の判例を弁護士が引用し、罰金を科されたという事例もありました。
出力された情報は人間が確認する体制を整えましょう。
特に重要な意思決定に関わる情報は、必ず一次情報で確認する習慣をつけてください。
5．セキュリティ・情報漏えいの懸念
ネットワークを通じて大量のデータをやり取りするため、情報漏えいのリスクがあります。AIに入力したデータが学習に使われ、外部に流出するかもしれません。
AIを悪用したサイバー攻撃も増加しており、自然な日本語の詐欺メール作成なども確認されています。社員が個人的にAIを使用し、機密情報を入力して情報が流出することもありえます。
こうした事態を防ぐため、「機密情報や個人情報の入力禁止」「利用できるツールを限定する」など、AI使用に関するルールを定めましょう。入力データが学習に使われない法人向けサービスを選ぶという対策もあります。
AI導入に対するよくある質問（FAQ）
AI導入時によくある質問とその回答を、簡潔にまとめました。
Q：AI導入のコストは？
月に数千円のものもあれば、数百万円かかるケースもあります。
正直なところ、用途次第です。無料トライアルから試す企業が多く見られます。
Q：AI導入は中小企業でも可能？
コストが幅広いように、AI導入も目的別でさまざまなサービスが存在します。企業規模にかかわらず、AIを有効活用できる場合は少なくありません。
サービスを調べて、目的に合ったものを見つけましょう。
Q：AI導入に専門知識は不要？
AIの進化はめざましく、専門知識がなくても使えるようになってきています。
ただし目的に合ったAIを選ぶため、AIに関する基本的な知識と適切な判断力は必要です。
Q：AIの判断はどこまで信用できる？
データ処理や分析に優れたツールですが、判断には誤りや偏りが生じることもあります。
すべてをうのみにせず、補助ツールとして活用してください。
Q：情報漏えいやセキュリティ面に問題は？
学習機能があるため、AI使用による情報漏えいのリスクがあります。
活用ルールをしっかりと整えておくこと、社員にルールを徹底させることが大切です。
Q：AI導入後すぐに効果が出る？
実際には、「思ったより早かった」と効果を感じる業務もあれば、実感できるまで時間がかかるものもあります。
判断する期間を考えてAIを選別し、目的に合ったAI導入をしましょう。
まとめ
業務の効率化や人材不足の解消など、AIを導入すれば多数のメリットがあります。ですが、AIが出力したデータへの依存・セキュリティ面のリスクといったデメリットも存在します。
まずAIを導入する目的を見定め、有効かどうか判断してください。コストに見合う効果を人間の目で判断することです。
本記事で紹介したAI導入のメリットやデメリット、活用事例やデメリットの対策案などを踏まえて、自分に合ったAIの導入を検討してみてください。
AIは魔法の道具ではありません。ですが、使いどころを間違えなければ、確実に助けとなるでしょう。
この記事が参考になれば幸いです。