【2025年】生成AIサービス11選｜どんな業務で活かせるの？

2025/12/2

生成AIを使って業務をもっと楽にしたいけれど、「結局どのAIサービスを選べばいいのかわからない…」と悩んでしまう人は少なくありません。

しかし、今は目的に合ったAIを選択するだけで、繰り返し発生する作業の負担を確実に減らし、重要な業務へ集中できる時間を生み出しやすくなります。適切なツールさえ使えば、資料作成・動画編集・画像制作などが、これまでの半分以下の時間で完了します。

この記事では、生成AIサービスの基礎から、用途別のおすすめAIツールまでを分かりやすくまとめています。

数多くの生成AIサービスから迷わず、最適な生成AIを選べるようになるため、明日からの業務で活用してみましょう。

目次

1.生成AIサービスとは？
2.業務効率化生成AIサービス
3.画像生成AIサービス
4.動画生成AIサービス
5.音声・音楽生成AIサービス
6.プログラミングコード生成AIサービス
7.生成AIの活用を実務に定着させるためには？
8.まとめ

生成AIサービスとは？

生成AIサービスの概要を押さえると、文章生成や画像制作などの機能が果たす役割が整理しやすくなります。

幅広い分野で利用されている技術のため、仕組みと活用されやすい領域を理解しておきましょう。サービスの違いを判断できると、選びやすくなります。

生成AIの定義と生成AIにできること

生成AIは、自然言語で入力された指示文を解析し、学習データから抽出した特徴をもとに新しい文章や画像を作り出す技術です。

文章作成や画像制作を自立的に生成できる点が最も特徴的であり、膨大なデータのパターンを把握するディープラーニング技術によって、自然な表現に近いアウトプットを作成することができます。

生成AIが扱う主な領域は以下などがあります。

  • テキスト生成
  • 画像生成
  • 音声生成
  • 映像生成
  • プログラミングコード生成

生成AIが対象とする分野が広いほど、業務に活用できる範囲が広がり、効率化の効果が得られる範囲も広がります。現代の世の中では、生成AIの回答精度向上が続いている状況化であり、多様な用途に応じた生成処理が行われる場面が増えています。

企業が生成AIサービスに注目する理由

企業が関心を高める背景には、文書作成や画像制作にかかる時間を短縮し、創造的な業務へ力を割きやすくなる点があります。また、処理性能の向上によって、幅広いデータを扱う場面でも生成内容が安定しやすくなり、利用範囲が広がっています。

また、ここ数年で生成AIの回答精度が大きく改善されていることも導入を後押しする要因となっています。

企業が生成AIに注目する要因をまとめる以下のとおりです。

  • 回答内容の精度向上
  • 多様な生成形式への対応
  • 情報処理の効率向上
  • 適用できる業務領域の拡大

生成AIの高度な学習モデルの進化が進む状況では、ビジネスの基盤として役立つ場面が増える流れがあります。

業務効率化生成AIサービス

文章作成や数値整理など時間を要する作業は、担当者の負担が大きくなりやすい領域です。生成AIは、作業工程の一部を自動化し、生産性向上に結びつきやすい仕組みを備えています。ここでは、Office連携型、検索連動型、文書分析型という三つの方向性から特徴を整理し、業務効率化で扱われる代表的なAIを紹介します。

1. Copilot（Office製品と連携したAI支援機能）

特徴・Word・Excel・PowerPoint・Outlook・Teamsと直結したAI支援機能・文書作成・要約・校正・会議記録整理などをアプリ内で処理・自然言語から分析処理やグラフ生成を行う構造
業務活用例・営業資料の下書きを自動生成し、構成案を時短で準備・会議の議事録から要点を抽出し、共有用メモを即時作成
有料プラン料金Microsoft 365 Premium：月額3,200円～
公式サイトhttps://copilot.microsoft.com/

Copilotは、Microsoft 365のアプリケーションを扱う担当者向けに設計された生成AIで、文書構築や数値整理を自然言語で進められる点が特徴です。Wordでは文章案の形成を支援し、Excelでは関数を扱う経験が少ない担当者でもCopilotを使えば分析作業を進めることができます。また、PowerPointでは、文章からスライド案を構築する支援が行われ、資料作成における草案準備の負荷を軽減できます。さらに、Teamsでは会議記録の整理に対応し、情報共有の速度向上に結びつきやすい特性があります。

Copilotは、Microsoft製製品の複数アプリを扱う環境で、作業切り替えの負担を減らしたい担当者に適した生成AIサービスです。

2. Gemini（Google検索と連動した文章生成、要約、分析）

特徴・Google検索と連動した最新情報を扱う文章生成機能・長文の要約・分析に向いた構造・画像・テキスト・コードの複数領域に対応
業務活用例・リサーチ資料を作成する際に、時事情報を含む要点まとめを生成・長文メールを解析し、返信文の候補を迅速に作成
有料プラン料金Google AI Pro：月額2,900円～
公式サイトhttps://gemini.google.com/app?hl=ja

Geminiは、検索エンジンと連動した情報処理を得意とする生成AIで、従来のキーワード検索とは異なり、自然言語での質問が行える点が特徴です。また、検索連動だけでなく、長文の要約や分析にも対応するため、情報量の多い文書を扱う担当者に向いた特性があります。

また、Geminiは、Googleを基盤とした生成AIサービスであるため、Google Workspaceにも連動する構造で、Gmailやドキュメントなどの作業環境で文章案を形成しやすい強みがあります。画像生成やコード生成も扱えるため、複数領域を一つのAIで扱いたい担当者に適した形式です。

Geminiは、Googkeを基盤とした幅広い情報処理を求める業務で使いやすい構造が評価されています。

3. NotebookLM（複数ドキュメントの要点整理）

特徴・学習資料・PDF・メモなど複数ドキュメントを扱う分析構造・ノートブック単位で要点整理を進める仕組み・Google One AI Proで利用上限が拡張
業務活用例・複数PDFの内容を照合し、要点の比較表を自動生成・研修資料を読み込み、全体構成の要約レポートを作成
有料プラン料金Google AI Pro：月額2,900円～
公式サイトhttps://notebooklm.google.com/

NotebookLMは、複数の資料を組み合わせた分析作業を扱う担当者向けに設計されており、長文資料の内容整理を進めやすい構造です。ノートブック形式で情報を整理する特性があり、クライアントとの議事録整理、調査資料の要約、参考資料の比較などに向いた仕組みが整っています。

無料版では、扱えるノートブック数やAIチャットでの質問回数などの上限値が設けられていますが、多くの情報量を必要としない場合は、無料範囲で対応することができます。有料版ではノートブック数やソース数が増加し、扱える情報量も広げることができます。調査内容の整理や文書の分析を中心に扱う業務に適した形式で、多面的な情報をまとめたい担当者に向いたAIです。

画像生成AIサービス

画像生成を扱う工程では、完成までの流れを短縮するために生成AIを利用する動きが広がっています。文章入力から視覚的な表現を形成する仕組みが整っている画像生成AIは、企画内容の理解や表現案の検討スピードを向上に役立つ性質があります。

表現精度を重視した形式と、多様なスタイルに対応した形式を扱う代表的な生成AIサービスをご紹介します。

1. DALL-E（自然言語での画像生成）

特徴・対話形式で画像を形成する操作構造・詳細な指示に沿った描写の再現に向いた設計・倫理面を考慮した生成制御を備えた機能
業務活用例・SNSバナーのデザイン案を複数パターン素早く生成・新商品のイラスト案を作成し、広告イメージを事前確認
有料プラン料金ChatGPT Plus：月額20ドル～
公式サイトhttps://openai.com/ja-JP/index/dall-e-3/

DALL-Eは、OpenAIが開発したChatGPTと結合されているため、自然言語で画像を形成する操作形式が中心となり、複数条件を盛り込んだ視覚表現を扱いたい場合に向いた画像生成AIです。細かな描写を組み込む構造が備わっているため、多様なイメージを反映しやすい仕組みとなっています。

また、倫理的な観点から不適切な内容の生成を抑制する制御が組み込まれており、安全性を確保したうえで制作を進めやすい点が評価されています。修正依頼も対話形式で進められるため、イメージ調整を段階的に進行しやすいでしょう。

DALL-Eは、企画内容を視覚化したい担当者が扱いやすい形式です。

2. Midjourney（芸術性が高い画像生成）

特徴・芸術性や写実的描写に対応した画像生成構造・幅広いスタイルに適応した生成能力・Discordを利用する入力形式を採用
業務活用例・商品イメージや世界観を表現したコンセプトアートを制作・Webサイトのキービジュアルとなる背景画像を生成
有料プラン料金Basic：月額10ドル～
公式サイトhttps://www.midjourney.com/home

Midjourneyは、美術的表現や写実的な描写を扱う制作に向いた画像生成AIで、企画段階のビジュアル案を検討したい担当者に適した構造です。多様な描写スタイルへ対応する性質が備わっており、ロゴやアート表現などの制作にも利用されています。

基本的に操作はDiscordという、コミュニケーションプラットフォームを通じて進める形式ですが、完全に日本語入力への対応はできておらず、日本語のみで画像生成する場合には、少し癖がある状態です。翻訳ツールなどを併用しつつ英語での指示文を入力がおすすめです。Midjourneyは、描写内容を細かく調整したい場合にも対応しやすいため、表現領域を広げたい利用者に向いたAIです。

動画生成AIサービス

映像制作の工程では、表現する動きや質感の再現力が作業量に影響しやすい傾向があります。動画生成AIは、文章入力から映像を構築する仕組みが備わっており、制作案の検討を進める際に扱いやすいです。


物理表現に強い形式と、描写を一定に保ちやすい形式を取り上げ、動画制作で利用される代表的なAIを比較します。

1. SORA（プロンプトに忠実な動画生成）

特徴・テキスト入力から映像を組み立てる生成構造・被写体や背景の動きを理解した表現・物理法則を踏まえた映像形成に対応した設計
業務活用例・プロンプトから短いプロモーション動画の構成を作成・イメージ写真と文章から、短尺の紹介動画を自動合成
有料プラン料金ChatGPT Plus：月額20ドル～
公式サイトhttps://sora.chatgpt.com/

SORAは、文章内容を基に映像を構築する動画生成AIで、被写体の動きや背景の変化を踏まえた表現に対応する仕組みが備わっています。現実の質感に近い描写を再現しやすい性質があり、複雑なカメラ動作にも適応しやすい構成です。

また、画像と文章を組み合わせた映像構築や、既存映像を取り込んだ再生成にも対応しており、幅広い制作工程で扱いやすい形式となっています。生成された映像には識別情報が組み込まれ、不正利用への対策が整えられています。

SORAは高度な表現を扱う映像制作の場面で利用されるAIです。

2. Runway ML（画像が滑らかでクエオリティ重視）

特徴・映像全体の描写を一定に保つ生成構造・キャラクターや背景の再現を統一した形式・動きの滑らかさを意識した物理表現
業務活用例・ブランドイメージに合わせた統一感のある映像素材を作成・SNS広告向けの短尺動画をテンプレートとして生成
有料プラン料金Standard：月額12ドル～
公式サイトhttps://runwayml.com/

Runway MLは、複数シーンを扱う映像制作で一貫した表現を維持しやすい動画生成AIです。キャラクターの服装や顔立ちを統一した状態で描写し、背景やオブジェクトも同じ設定で再現しやすい構造が整っています。カメラの動きに合わせて人物や物体の動作が自然に見えるよう調整されるため、映像全体のまとまりを重視する制作にも向いた形式です。

また、画像を基に映像を構築する仕組みのため、著作権に関係する素材を取り扱う際には注意が必要です。統一感を保ちながら映像表現を進めたい担当者に扱われるAIです。

音声・音楽生成AIサービス

音声編集や楽曲制作の工程では、声質の変換や音楽生成の作業量が増えやすい傾向があります。音声・音楽生成AIは、学習データを基に新しい音声表現や楽曲を形成する仕組みが備わっており、制作工程に必要な作業を進める際に役立つ性質があります。

声変換を扱う形式と、文章入力から楽曲を生成する形式を取り上げ、それぞれのAIの詳細を見ていきましょう。

1. RVC（声質を変換する）

特徴・音声データを基に声質を変換する仕組み・短時間で学習しやすい処理設計・リアルタイム変換に対応した音声処理構造
業務活用例・ナレーション音声を別の声質へ変換し、動画の印象を調整・社内向け説明動画の声を統一し、品質を均一化
料金無料
利用形態Windows環境に構築したローカル環境で利用（インストールと設定が必要）

RVCは、学習した音声データを基に声質を変換する仕組みを備え、ナレーション制作や動画編集で採用される音声生成AIです。処理設計が簡潔なため、環境を整えれば導入が進めやすい性質があります。

また、変換結果は学習データの質に左右されやすく、雑音の多い音声を使用すると精度が低下するため、素材準備が重要な工程になります。リアルタイム変換では遅延が発生するため、生配信で扱う際は調整が必要です。学習元となる音声の権利にも目を向ける必要があり、運用方法を検討したうえで活用することが求められます。

2. MusicLM（音楽を自動的に生成する）

特徴・文章入力に応じた楽曲生成構造・幅広い楽曲データを基に学習した仕組み・ジャンルやテンポなど細かな条件指定に対応した設定
業務活用例・動画の雰囲気に合わせたオリジナルBGMを生成・プレゼン資料に合わせたテーマ音楽を作成
料金無料
公式サイトhttps://musiclm.com/

MusicLMは、大量に収集した楽曲データを基に学習した音楽生成AIで、文章内容に沿った楽曲を構築する仕組みが備わっています。ジャンルやテンポなどの条件設定に対応し、作成したい雰囲気に合わせた音楽案を形成しやすい構造です。

また、多様な楽曲データを踏まえた学習により、既存の特徴を理解したうえで新しい音楽を構成しやすい点が特徴として挙げられます。条件設定の精度が生成品質に影響しやすく、細かな調整を行うことで意図に沿った曲調が得られます。楽曲制作の効率化に加え、新しい発想を得たい制作担当者にも向いたAIです。

プログラミングコード生成AIサービス

ソフトウェア開発の工程では、定型処理や関数構築に時間がかかりやすく、生産性に影響が出る場面が多い傾向があります。コード生成AIは、学習済みのパターンを基に候補を示す仕組みが備わっており、開発作業を効率化する際に役立つ形式です。

ここでは、２種類のプログラミングコード生成AIを解説します。

1. GitHub Copilot（AIペアプログラミングでコード提案）

特徴・自然言語の記述を基にコード候補を提示する補完設計・関数の構成や繰り返し処理など定型的な構造に強い生成機能・公開されたOSSコードを大規模に学習したモデルによる高精度補完
業務活用例・自然言語コメントからAPI呼び出しのコードを自動生成・単体テストコードのひな形をまとめて生成
有料プラン料金Microsoft 365 Premium：月額3,200円～
公式サイトhttps://github.com/features/copilot?utm_source=chatgpt.com

GitHub Copilotは、MicrosoftとOpenAIが共同開発したコード補完AIで、IDEと連携しながらリアルタイムで候補を示す構造が特徴です。コメント入力から関数の骨組みを形成する動きにも対応し、反復的な処理を進めたい場面で作業量を抑えやすい設計です。

また、大量のオープンソースコードを基に学習したモデルが採用されており、補完精度が安定している点が評価されています。開発経験の違いに関係なく利用できる柔軟性があり、業務コードの作成量が多い担当者や、効率的に開発を進めたい個人開発者にも向いたAIです。

2. Code Llama（最高水準のプログラムに特化した学習データ）

特徴・ローカル環境での実行に対応したOSSモデル・長文プロンプトに応答しやすいLLMベースの生成機能・再学習や改変を行いやすい柔軟な設計
業務活用例・試験的なプロトタイプを素早く構築するためのコード案を生成・ローカル環境でカスタムモデルを作り、社内特化の処理を自動化
料金無料
公式サイトhttps://www.llama.com/code-llama/?utm_source=chatgpt.com

Code Llamaは、Metaが公開したコード生成AIで、PythonやC++を含む複数言語の生成に対応する仕組みが備わっています。ローカル環境で動作するため、外部サービスに依存せず開発を進めたい担当者に扱われる例が多い特徴があります。LLMベースの設計により長文の指示にも対応しやすく、カスタマイズや再学習を行いたい場合にも適した構造です。

また、独自のセットアップで開発環境を整えたい利用者や、試験的なモデル構築を進めたい工程で役立ちます。セキュリティや拡張性を自ら管理したい場面にも適したAIです。

生成AIの活用を実務に定着させるためには？

生成AIを業務に根づかせるためには、ツールの操作だけを学ぶのではなく、業務プロセスの中でどの場面にAIを組み込むのかを明確にする必要があります。また、各担当者が共通の基準とルールで生成AIを活用できる体制を整える取り組みが欠かせません。

活用目的を定義し、成果を共有し合う文化が構築されると、現場全体で応用の幅が広がりやすくなります。

その第一歩となるのが、生成AIに対する学習機会を確保することです。生成AIを活用できる体制とそれらを実際に手を動かし学習する機会を設けることで、実務での生成AI活用は飛躍的に加速します。

弊社では、記事内で取り上げた生成AIサービスを扱うリスキリング研修を実施しており、実務に落とし込むための活用方法を体系立てて習得できる環境を提供しています。加えて、学習内容を業務へ反映させるためのフォロー体制も備えているため、導入後の定着を段階的に進めたい企業にも取り組みやすい内容です。

法人向け生成AIリスキリング研修事業

まとめ

生成AIは、文章作成や画像制作だけでなく、動画編集、音声加工、プログラミング支援まで幅広い領域で実務を支える技術として進化を続けています。業務状況に合わせてAIを選ぶことで、作業量の削減や品質向上を同時に実現しやすくなります。

業務効率化向けのAIから、表現力を求める制作系AI、専門性の高いコード生成AIまで、それぞれが異なる特徴を持つため、目的に応じた選定が重要です。さらに、複数のAIを使い分けることで、従来時間を要した作業も短時間で進められるようになり、生産性向上につながります。

自分の役割に適したAIを取り入れ、実務の負担を軽減しながら成果を高める体制を整えていきましょう。