改革・革命の3ヶ月。──営業も、現場も、経営も。全社が同じ方向を向き、生成AIを活用できるようになった転換期。

3ヶ月の取り組みは、各部門で具体的な数字となって表れました。なかでも最も大きな成果が、受講者一人ひとりの削減を積み上げた、全社での業務時間削減です。

この成果は、各部門の受講者が生み出した具体的な改善の積み重ねです。ここでは代表的な4つの事例を、「課題→取り組み→成果と学び」の流れでご紹介します。

【課題】入金や請求のデータ照合は、毎日の確認に60分、月末の繁忙期には半日を要する定型業務でした。お金に直結するため、生成AIに丸ごと任せることへの不安も大きい領域でした。

【取り組み】「AIに照合させる」のではなく、「確実に動く仕組みをAIと一緒に作る」発想へ転換。Geminiと対話しながらGAS (Google Apps Script) でツール化し、当日の入金データの読込から、入金の照合、照合結果のExcel出力までを自動で完結させる環境を構築しました。

【成果と学び】日次の支払、入金照合に要する時間を大幅に短縮。支払のエビデンス照合は60分が約20分に、入金照合は日次30分~1時間、月末は半日を数分レベルへ。判別できないデータだけを人が確認する“例外対応型”の運用が定着しました。

【課題】社内最多人数のカスタマーサービス部門では、船の入港スケジュールに合わせて不規則に届く多数のメールから「自分の担当案件か」を判別する作業が常態化していました。10件あたり2～3分、件数が重なれば無視できない負荷となっていました。

【取り組み】生成AIで案件内容を判定し、自動でラベル付け・分類する仕組みを構築。届いたメールに即座にラベルが付与され、担当案件がひと目で分かる状態を実現しました。汎用性が高く、他メンバーへ展開しやすい点も評価されています。

【成果と学び】10件纏めて届いた時に2～3分かかっていた判別が、約10秒に短縮。最多人数の部門での適用は人数対比で全体インパクトが特に大きく、社内の事例共有会でも“最も参考になった使い方”として高い支持を集めました。

【課題】国際物流に伴う各種書類の照合チェックは、目視で1件5分ほどを要し、月に約40件発生する“必ず生じる”業務でした。属人化しやすく、繁忙期の負担も大きい作業です。

【取り組み】書類チェック専用のプロンプト（カスタムGem）を整備し、自動判別の精度を段階的に向上。画像のOCR活用やデータの書き出し自動化も組み合わせ、不備があった際の連絡メールまでAIが下書きする仕組みへ発展させました。

【成果と学び】目視で1件5分かかっていた照合が約2分に短縮。プロンプトの精度を高めれば数十秒まで縮められる手応えも得ています。最終確認は人が担う前提を保ちつつ、“一致”の結果だけで判断せず詳細まで確認する運用ルールも整理されました。

【課題】提案資料の作成には1件あたり3時間、対象企業のリストアップは手作業で週20件が限界でした。営業担当が事務作業に追われ、商談そのものに割ける時間が削られていました。

【取り組み】生成AIで対象企業の自動抽出から提案資料のたたき台作成、個別カスタマイズの問い合わせ文面までを内製化。「数をこなすため」だけでなく「質を上げて担当者へ届ける」ためにAIを使う、という視点の転換が起きました。

【成果と学び】提案資料の作成は1件3時間が約30分へ（約8割減）、リスト作成は手作業の週20件からAIによる自動抽出へと大きく拡張。個別文面の作成も1件10分が3分へ（約7割減）短縮し、商談に集中できる時間が生まれました。事務効率化（守り）にとどまらず、受注機会の創出（攻め）へと踏み込んだ事例です。

変化は受講者個人にとどまりませんでした。研修前はおよそ2割だった社内のAI業務活用率は、3ヶ月で体感9割以上まで上昇。
きっかけは、受講者が学びをチームへ持ち帰り、自分だけの改善で終わらせず、チーム全体へ展開したことにあります。
活用事例共有会を研修参加者以外もオンラインで聴講できるよう全社へ開放したことで、「この人が使えるなら自分も」という前向きな連鎖が生まれました。“起きた事実”の発表で終わらせず、どこで苦労し、どう乗り越えたかというプロセスまで語られたことが、再現性のあるナレッジ共有として機能しています。

もう一つの大きな発見が、“全部をAIで完結させない”という第二段階への移行でした。生成AIでGASやマクロの構造を作り、Excelやスプレッドシートと連携させて出力を安定させる——AIと既存ツールを使い分ける「発見力」が、共有会を重ねるなかで自然と社内に根づきました。部門を越えて互いの業務を理解し合えたことも、組織にとって思わぬ副産物となっています。

AIは“あって当然”のインフラへ
経営層は、AIをもはや特別な道具ではなく「導入していないこと自体がリスクになる、当然必要なインフラ」と位置づけています。変化の速い業界環境のなかで、他社に先んじて社内文化を変えていくことの重要性を、3ヶ月の実体験を通じて確信したといいます。

・“高い目標”が、工夫を生む
月170時間という成果は、より高い目標（3ヶ月で300時間、半年で500時間）を掲げる出発点になりました。「今のままでは届かない」という負荷こそが知恵を働かせ、AIへの要求を高度化させます。低い目標では本質的でない使い方に流れがちだからこそ、各人が“何を実現したいか”を数値で描くことが鍵になる、という学びが共有されました。

・リスクを取る経営判断が、現場を動かす
機密情報やお金を扱う業務では、リスクを恐れて挑戦を止める組織が少なくありません。その点、最終的な責任を経営が引き受ける姿勢を明確にしたことが、現場の思い切った挑戦を可能にしました。トップが止めれば現場の意欲は一気にしぼむ——だからこそ、適切に統制しながらも前に進める経営判断が、成果の土台となりました。

最後に、導入を迷う企業・ご担当者へ向けたメッセージを伺いました。

この3ヶ月を、一言で。
受講者は口々に「転換期」「改革・革命の3ヶ月」と語りました。全員が同じ方向を向き、ツールを使い、事例を共有しながら会社全体を良くしていく——その起点が定まった3ヶ月でした。これまでの文化では考えられない動きが、短期間で一気に進んだのです。